博客
关于我
数学符号Span的含义
阅读量:692 次
发布时间:2019-03-17

本文共 330 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

Span 是一个非常基础的概念,在线性代数中被广泛应用。简单来说,Span 是通过线性组合生成的向量空间,这些向量需要满足向量空间的所有基本性质。例如,在矩阵中,所有的列向量共同作用下,就能张成一个叫做 Span 的空间。

在数学领域,尤其是线性代数,子空间是一个非常重要的概念。如果你有一个向量空间 V 和它的子集 S,S 的所有线性组合都构成了一个新的子空间,称为 Span(S)。这意味着 S 不仅是向量的合成,还形成了一个完整的向量空间。

Span 的另一个重要特性是 Linear Span,即所有由这个集合所张成的向量空间的交集。换句话说,Linear Span 是一个最小的向量空间,它包含了所有可能的线性组合。这个概念在很多实际问题中都有应用。

转载地址:http://prmhz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Numpy:按多个条件过滤行?
查看>>
Numpy:条件总和
查看>>
numpy、cv2等操作图片基本操作
查看>>
numpy中的argsort的用法
查看>>
NumPy中的精度:比较数字时的问题
查看>>
numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
查看>>
Numpy多项式.Polynomial.fit()给出的系数与多项式.Polyfit()不同
查看>>
Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
查看>>
numpy学习笔记3-array切片
查看>>
numpy数组替换其中的值(如1替换为255)
查看>>
numpy数组索引-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy最大值和最大值索引
查看>>
NUMPY矢量化np.prod不能构造具有超过32个操作数的ufunc
查看>>
Numpy矩阵与通用函数
查看>>
numpy绘制热力图
查看>>
numpy转PIL 报错TypeError: Cannot handle this data type
查看>>
Numpy闯关100题,我闯了95关,你呢?
查看>>
nump模块
查看>>
Nutch + solr 这个配合不错哦
查看>>
NuttX 构建系统
查看>>